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How to Create a Calendar Heatmap

A step by step walkthrough for turning a sheet of dates and daily values into a published calendar heatmap in PlotSet, with one shaded square for every day.

Etwa 6 Minuten

One square for each day, laid out in calendar weeks and shaded by how much happened: that is what you will have. Busy weekdays, quiet weekends, seasonal swells and long gaps all show up at a glance.

Expect about six minutes. The template needs just two columns, so most of the time goes on choosing a colour theme and checking the scale.

Die Daten, die Sie brauchen

One row per day with two columns: a date, and the number for that day.

Beispiel-CSV
DateCommits
2024-01-018
2024-01-026
2024-01-039
2024-01-046
2024-01-0512
Hinweise

Use one row per day. Days you leave out are drawn in the no-data colour.

ISO dates, such as 2024-01-05, are the safest. Anything the platform's date parser accepts will work.

The grid spans every year present in your data, with one band per year.

A day with a value of zero is not the same as a missing day. Keep zeros if they are real readings.

Die Schritte

Der genaue Klickpfad in PlotSet, von einer leeren Vorlage bis zum fertigen Diagramm.

  1. 01

    Open the Calendar Heatmap template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and choose Calendar Heatmap from the Heatmaps category. It loads with two years of sample commits so you can see the layout straight away.

    Die Vorlagenauswahl von PlotSet: links die Liste der Diagrammkategorien, daneben das geöffnete Raster "Bar Charts" und die Vorlagenkarte "Bar Chart" mit ihrer Schaltfläche "Select".
    Jede Anleitung beginnt hier. Wählen Sie erst die Kategorie, dann die Vorlage. Das Raster ist für jeden Diagrammtyp dasselbe.
  2. 02

    Prepare your daily data

    Put the date in the first column and the number in the second, one row per day. Remove any blank or text rows from the number column.

  3. 03

    Upload the file, or connect it live

    Import a CSV or .xlsx file from the data panel, paste rows from a spreadsheet, or connect a Google Sheet so the chart can follow your updates. The first row is read as the headers.

    Die Datenansicht im PlotSet-Editor: ein Tabellenraster mit den Spalten "Name", "Value" und "Region", gefüllt mit Zahlen zu kanadischen Provinzen, daneben der Bereich "Data" mit "Upload CSV File", "Magic Import" und der Synchronisierung über "Google Sheet".
    Die Datenansicht, hier in einem Balkendiagramm-Projekt. Laden Sie über "Upload CSV File" eine CSV-Datei hoch, holen Sie die Zahlen mit "Magic Import" aus einem Bild oder verbinden Sie ein Google Sheet. Der Bereich sieht bei jedem Diagrammtyp gleich aus.
  4. 04

    Check the column bindings

    Confirm that the date column is bound to dates and the other column to values. This is usually right automatically when the headers are clear.

    Der Datenbereich von PlotSet mit hervorgehobenen Spaltenzuordnungen: "Label/time" auf Spalte A, "Values" auf Spalte B und "Filter/color" auf Spalte C, darunter die Schaltfläche "Auto Binding".
    Die Zuordnungen legen fest, welche Spalte zur Beschriftung wird, welche die Werte liefert und welche die Farbe steuert. "Auto Binding" errät sie anhand Ihrer Spaltenüberschriften. Prüfen Sie das Ergebnis, statt sich darauf zu verlassen.
  5. 05

    Choose a colour theme

    In the Color tab pick a theme for the scale, and set the colour for days with no data. Keep the no-data colour clearly different from the palest shade of the scale.

    Der PlotSet-Editor im Tab "Preview": ein fertiges Diagramm vom Typ "Calendar Heatmap" auf der Arbeitsfläche und der rot umrandete Einstellungsbereich am rechten Rand.
    Der Tab "Preview" für ein Diagramm vom Typ "Calendar Heatmap". Alle Gestaltungsoptionen stecken im umrandeten Bereich: Aussehen, Kopfzeile, Fußzeile und die Optionen, die es speziell für diesen Diagrammtyp gibt, jeweils in einem eigenen Tab.
  6. 06

    Tune the cells and labels

    In the Cells tab set the square size, corner radius and gap. In the Labels tab show or hide the month, weekday and year labels.

  7. 07

    Set the colour scale

    Leave the Scale tab on automatic, or enter a minimum and maximum so a single extreme day does not wash out the rest.

  8. 08

    Add the legend, title and source

    Style the legend ramp, then use the Header and Footer tabs for a title, a subtitle and a source line.

  9. 09

    Publish or export

    Publish for a live chart and copy the embed code from the Share dialog, or use Export for a PNG or SVG.

    Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Share" direkt neben der Schaltfläche "Export".
    Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.

Starten Sie mit der Calendar Heatmap-Vorlage samt bereits geladenen Beispieldaten und ersetzen Sie diese durch Ihre eigenen.

Vorlage öffnen

Veröffentlichen, einbetten oder exportieren

Der letzte Abschnitt ist bei jedem Diagrammtyp gleich: "Share" macht aus dem Diagramm einen öffentlichen Live-Link und einen Einbettungscode, "Export" schreibt es als statische Datei heraus.

"Share": öffentlicher Link und Einbettungscode

Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, um das Diagramm zu veröffentlichen. Den Link können Sie bedenkenlos an alle weitergeben, und der Einbettungscode fügt sich als iframe in jede Seite ein. Die Tooltips beim Überfahren mit der Maus und die volle Interaktivität bleiben erhalten. Wenn Sie das Diagramm später bearbeiten, überträgt "Recreate" die Änderungen auf Link und Einbettung.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Share" direkt neben der Schaltfläche "Export".
Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.
Der Dialog "Share" von PlotSet: der Schalter, der den Einbettungscode und den öffentlichen Link aktiviert, die Schaltflächen "Link", "Embed", "Facebook", "Reddit", "Twitter", "LinkedIn" und "Email" sowie der öffentliche Diagrammlink mit der Schaltfläche "Copy".
Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, kopieren Sie dann den Link oder den iframe-Code. Mit "Recreate" erreichen spätere Änderungen alle, die den Link bereits haben.

"Export": SVG, PNG oder JPG

"Export" schreibt eine statische Kopie in der Größe heraus, die Sie brauchen. SVG bleibt in jeder Skalierung scharf und lässt sich weiterhin in einem Design-Tool bearbeiten; PNG und JPG sind die sichere Wahl für Folien und Dokumente. Der Skalierungsfaktor sorgt dafür, dass das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf wirkt.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Export".
Über "Export" bekommen Sie eine statische Datei für eine Folie oder einen Bericht.
Der Dialog "Export chart" von PlotSet: die Skalierungsauswahl auf 2x, die Felder für Breite und Höhe mit 1000 mal 600 und das geöffnete Formatmenü mit "SVG", "PNG" und "JPG".
SVG bleibt in jeder Größe scharf und im Design-Tool bearbeitbar; PNG und JPG sind die sichere Wahl für eine Präsentation. Stellen Sie die Skalierung vor dem Export ein, damit das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf ist.

Styling-Tipps für Calendar Heatmap

Start with a single year

One year gives the largest squares and the clearest reading of the weekly rhythm.

Cap the scale

If one day dwarfs the rest, set a custom maximum and say so in the footer.

Keep real zeros

A quiet day is a fact. Only leave a day out when you truly have no reading.

Use the tooltip

Hovering a square shows its date and value, so you do not need to print numbers on every cell.

Häufige Fehler bei Calendar Heatmap

The grid is empty

Dates probably failed to parse. Use ISO dates and check the date column is bound correctly.

Everything looks the same shade

An outlier is stretching the scale. Set a custom maximum in the Scale tab.

The squares are tiny

Too many years are crowding the grid. Trim the data to the span you need.

Missing days look like low days

Make the no-data colour clearly different from the low end of the scale.

Mehr über Calendar Heatmap erfahren

Nicht sicher, ob Calendar Heatmap die richtige Wahl ist? Erfahren Sie, was es ist, wann Sie es verwenden sollten und wann nicht.

Über Calendar Heatmap

Calendar Heatmap: häufige Fragen

A date column and a numeric value column, with one row per day.

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