Beispiel-CSV
| Country | Continent | Sector | Capacity_GW | Population_M | Growth_Pct |
|---|---|---|---|---|---|
| China | Asia | Solar | 610 | 1412 | 24.5 |
| United States | North America | Wind | 150 | 335 | 9.2 |
| Brazil | South America | Hydro | 109 | 216 | 2.1 |
How to Create an Interactive Data Explorer
A step by step walkthrough for turning a spreadsheet into a chart readers can resize, recolour, group, filter and search, with an optional map view, in PlotSet.
Etwa 8 MinutenA single interactive chart that readers can reshape is what you will have: bubbles sized, coloured, grouped and filtered by the columns you offer, with a search box and an optional map.
Expect about eight minutes. Most of that is deciding which columns readers should be able to choose from.
Die Daten, die Sie brauchen
One row per item. A label column, one main numeric column, and optionally extra number columns, category columns, a filter column, and coordinates or a country name for the map.
The label and the main value are required. The main value sets the bubble size by default, so it must be a number.
Extra numeric columns appear in the Size and Colour controls. Extra category columns appear in the Position, Merge and Colour controls.
For the map view, add latitude and longitude columns, or a country name column that is placed approximately.
A row where every bound column is blank is dropped rather than drawn.
Die Schritte
Der genaue Klickpfad in PlotSet, von einer leeren Vorlage bis zum fertigen Diagramm.
- 01
Open the Data Explorer template
From the PlotSet dashboard, start a new project and choose Data Explorer from the Other category. It loads with a sample of countries and their renewable energy capacity.
Jede Anleitung beginnt hier. Wählen Sie erst die Kategorie, dann die Vorlage. Das Raster ist für jeden Diagrammtyp dasselbe. - 02
Add your data
Import a CSV or .xlsx file, paste rows from a spreadsheet, or connect a Google Sheet. Keep one row per item and a clear header on every column.
Die Datenansicht, hier in einem Balkendiagramm-Projekt. Laden Sie über "Upload CSV File" eine CSV-Datei hoch, holen Sie die Zahlen mit "Magic Import" aus einem Bild oder verbinden Sie ein Google Sheet. Der Bereich sieht bei jedem Diagrammtyp gleich aus. - 03
Check the column bindings
Confirm the label column and the main value, then add the extra number columns and category columns readers can choose from. Add a filter column if you want one.
Die Zuordnungen legen fest, welche Spalte zur Beschriftung wird, welche die Werte liefert und welche die Farbe steuert. "Auto Binding" errät sie anhand Ihrer Spaltenüberschriften. Prüfen Sie das Ergebnis, statt sich darauf zu verlassen. - 04
Choose the starting arrangement
In the Arrangement tab pick a packed cluster, a grid or a scatter layout, plus the mark shape and scale. This is the view readers see first.
Der Tab "Preview" für ein Diagramm vom Typ "Data Explorer". Alle Gestaltungsoptionen stecken im umrandeten Bereich: Aussehen, Kopfzeile, Fußzeile und die Optionen, die es speziell für diesen Diagrammtyp gibt, jeweils in einem eigenen Tab. - 05
Set the controls readers get
In the Controls tab choose where the panel sits, whether it uses buttons or dropdowns, and which options each control offers. Remove anything that does not help.
- 06
Style the marks, labels and legend
The Color, Bubbles, Item labels and Legend tabs set the palette, outlines, label sizes and swatches. Check the axis tabs once you set a position.
- 07
Set up the map view, if you want it
Choose a projection and zoom in the Map tab. Rows with latitude and longitude are placed exactly, and named countries approximately.
- 08
Publish and embed
Publish for a live chart and copy the embed code from the Share dialog. Try every control in the published version before you share it.
Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.
Starten Sie mit der Data Explorer-Vorlage samt bereits geladenen Beispieldaten und ersetzen Sie diese durch Ihre eigenen.
Vorlage öffnenVeröffentlichen, einbetten oder exportieren
Der letzte Abschnitt ist bei jedem Diagrammtyp gleich: "Share" macht aus dem Diagramm einen öffentlichen Live-Link und einen Einbettungscode, "Export" schreibt es als statische Datei heraus.
"Share": öffentlicher Link und Einbettungscode
Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, um das Diagramm zu veröffentlichen. Den Link können Sie bedenkenlos an alle weitergeben, und der Einbettungscode fügt sich als iframe in jede Seite ein. Die Tooltips beim Überfahren mit der Maus und die volle Interaktivität bleiben erhalten. Wenn Sie das Diagramm später bearbeiten, überträgt "Recreate" die Änderungen auf Link und Einbettung.
"Export": SVG, PNG oder JPG
"Export" schreibt eine statische Kopie in der Größe heraus, die Sie brauchen. SVG bleibt in jeder Skalierung scharf und lässt sich weiterhin in einem Design-Tool bearbeiten; PNG und JPG sind die sichere Wahl für Folien und Dokumente. Der Skalierungsfaktor sorgt dafür, dass das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf wirkt.
Styling-Tipps für Data Explorer
Open on a useful view
Readers see your default arrangement first, so make it tell something at a glance.
Keep the option lists short
Offer the columns that answer real questions. A shorter list is easier to use.
Use search for long lists
With dozens of items, the search box is the fastest way to find one.
Add coordinates for precision
Country names are placed approximately. Latitude and longitude put a mark exactly.
Häufige Fehler bei Data Explorer
The bubbles are all the same size
The main value column may not be numeric. Remove units or symbols from the numbers.
The Position control does nothing useful
Position needs a category or a numeric column in the extra columns. Check the bindings.
The map is empty
Rows need coordinates or a recognisable country name. Check the spelling of the region column.
The controls disappear in the PNG
The control panel only works in the live embed. A static export shows one configuration.
Mehr über Data Explorer erfahren
Nicht sicher, ob Data Explorer die richtige Wahl ist? Erfahren Sie, was es ist, wann Sie es verwenden sollten und wann nicht.
Data Explorer: häufige Fragen
No. A label and one number are enough. Extra columns give readers more to choose from.
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