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How to Create a Gauge Chart

A step by step walkthrough for building a grid of speedometer style gauges with targets, colour bands and a needle in PlotSet.

Etwa 6 Minuten

You will end up with a grid of gauges, one per row of your data, each with its value in the middle and an optional target marker.

Expect about six minutes. Most of it goes on choosing the scale and the colour bands.

Die Daten, die Sie brauchen

One row per gauge, with a value and, if you want them, a metric name and a target.

Beispiel-CSV
MetricValueTarget
Customer Satisfaction8290
On-Time Delivery7685
Server Uptime9999
NPS Score4560
Hinweise

Values must be plain numbers, with no percent signs.

The minimum and maximum are settings, not data, so every gauge shares one scale.

Up to 24 gauges are drawn. After that a note says how many are not shown.

The metric and target columns are optional.

Die Schritte

Der genaue Klickpfad in PlotSet, von einer leeren Vorlage bis zum fertigen Diagramm.

  1. 01

    Open the Gauge template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and choose Gauge Chart from the Other category. It loads with a sample of eight KPIs.

    Die Vorlagenauswahl von PlotSet: links die Liste der Diagrammkategorien, daneben das geöffnete Raster "Bar Charts" und die Vorlagenkarte "Bar Chart" mit ihrer Schaltfläche "Select".
    Jede Anleitung beginnt hier. Wählen Sie erst die Kategorie, dann die Vorlage. Das Raster ist für jeden Diagrammtyp dasselbe.
  2. 02

    Add your values

    Import a CSV or .xlsx file, paste rows from a spreadsheet, or connect a Google Sheet. Each row becomes one gauge.

    Die Datenansicht im PlotSet-Editor: ein Tabellenraster mit den Spalten "Name", "Value" und "Region", gefüllt mit Zahlen zu kanadischen Provinzen, daneben der Bereich "Data" mit "Upload CSV File", "Magic Import" und der Synchronisierung über "Google Sheet".
    Die Datenansicht, hier in einem Balkendiagramm-Projekt. Laden Sie über "Upload CSV File" eine CSV-Datei hoch, holen Sie die Zahlen mit "Magic Import" aus einem Bild oder verbinden Sie ein Google Sheet. Der Bereich sieht bei jedem Diagrammtyp gleich aus.
  3. 03

    Check the column bindings

    Bind the value column, then the metric name as the label and the target if you have one.

    Der Datenbereich von PlotSet mit hervorgehobenen Spaltenzuordnungen: "Label/time" auf Spalte A, "Values" auf Spalte B und "Filter/color" auf Spalte C, darunter die Schaltfläche "Auto Binding".
    Die Zuordnungen legen fest, welche Spalte zur Beschriftung wird, welche die Werte liefert und welche die Farbe steuert. "Auto Binding" errät sie anhand Ihrer Spaltenüberschriften. Prüfen Sie das Ergebnis, statt sich darauf zu verlassen.
  4. 04

    Set the scale

    In the Scale tab, set the minimum and maximum. A percentage metric usually runs from 0 to 100.

    Der PlotSet-Editor im Tab "Preview": ein fertiges Diagramm vom Typ "Gauge Chart" auf der Arbeitsfläche und der rot umrandete Einstellungsbereich am rechten Rand.
    Der Tab "Preview" für ein Diagramm vom Typ "Gauge Chart". Alle Gestaltungsoptionen stecken im umrandeten Bereich: Aussehen, Kopfzeile, Fußzeile und die Optionen, die es speziell für diesen Diagrammtyp gibt, jeweils in einem eigenen Tab.
  5. 05

    Add colour bands

    In the Bands tab, set two thresholds and a colour for each of the poor, fair and good ranges.

  6. 06

    Switch on the needle

    The Needle tab adds a pointer at the value, and sets its colour and width.

  7. 07

    Shape the arc

    The Arc tab sets the start and end angle and the thickness, and whether the ends are rounded.

  8. 08

    Publish and embed

    Publish for a live chart and copy the embed code from the Share dialog. Check how it looks at the width of your page before you share it.

    Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Share" direkt neben der Schaltfläche "Export".
    Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.

Starten Sie mit der Gauge Chart-Vorlage samt bereits geladenen Beispieldaten und ersetzen Sie diese durch Ihre eigenen.

Vorlage öffnen

Veröffentlichen, einbetten oder exportieren

Der letzte Abschnitt ist bei jedem Diagrammtyp gleich: "Share" macht aus dem Diagramm einen öffentlichen Live-Link und einen Einbettungscode, "Export" schreibt es als statische Datei heraus.

"Share": öffentlicher Link und Einbettungscode

Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, um das Diagramm zu veröffentlichen. Den Link können Sie bedenkenlos an alle weitergeben, und der Einbettungscode fügt sich als iframe in jede Seite ein. Die Tooltips beim Überfahren mit der Maus und die volle Interaktivität bleiben erhalten. Wenn Sie das Diagramm später bearbeiten, überträgt "Recreate" die Änderungen auf Link und Einbettung.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Share" direkt neben der Schaltfläche "Export".
Über "Share" werden aus dem fertigen Diagramm ein öffentlicher Link und ein Einbettungscode.
Der Dialog "Share" von PlotSet: der Schalter, der den Einbettungscode und den öffentlichen Link aktiviert, die Schaltflächen "Link", "Embed", "Facebook", "Reddit", "Twitter", "LinkedIn" und "Email" sowie der öffentliche Diagrammlink mit der Schaltfläche "Copy".
Aktivieren Sie den Einbettungscode und den öffentlichen Link, kopieren Sie dann den Link oder den iframe-Code. Mit "Recreate" erreichen spätere Änderungen alle, die den Link bereits haben.

"Export": SVG, PNG oder JPG

"Export" schreibt eine statische Kopie in der Größe heraus, die Sie brauchen. SVG bleibt in jeder Skalierung scharf und lässt sich weiterhin in einem Design-Tool bearbeiten; PNG und JPG sind die sichere Wahl für Folien und Dokumente. Der Skalierungsfaktor sorgt dafür, dass das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf wirkt.

Die Werkzeugleiste des PlotSet-Editors mit der hervorgehobenen Schaltfläche "Export".
Über "Export" bekommen Sie eine statische Datei für eine Folie oder einen Bericht.
Der Dialog "Export chart" von PlotSet: die Skalierungsauswahl auf 2x, die Felder für Breite und Höhe mit 1000 mal 600 und das geöffnete Formatmenü mit "SVG", "PNG" und "JPG".
SVG bleibt in jeder Größe scharf und im Design-Tool bearbeitbar; PNG und JPG sind die sichere Wahl für eine Präsentation. Stellen Sie die Skalierung vor dem Export ein, damit das Bild auf einem Retina-Display gestochen scharf ist.

Styling-Tipps für Gauge Chart

Keep the grid small

Eight gauges or fewer stay readable. Beyond that, a bullet chart fits more.

Use bands sparingly

Three colours is enough. More makes the dial hard to read.

Shorten the labels

Short metric names stay whole under each gauge.

Share one unit

Put percentages on one board and counts on another.

Häufige Fehler bei Gauge Chart

The arcs look almost empty

The maximum is far above the values. Lower it so the scale fits the data.

A value is off the scale

It is above the maximum or below the minimum, so the arc is clipped. Widen the range.

There is no target marker

The target column is not bound. Check the bindings.

Some gauges are missing

Only 24 gauges are drawn. Split the data across charts.

Mehr über Gauge Chart erfahren

Nicht sicher, ob Gauge Chart die richtige Wahl ist? Erfahren Sie, was es ist, wann Sie es verwenden sollten und wann nicht.

Über Gauge Chart

Gauge Chart: häufige Fragen

Yes. With a single row the gauge fills the canvas.

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