Exemple de CSV
| Country | Continent | Sector | Capacity_GW | Population_M | Growth_Pct |
|---|---|---|---|---|---|
| China | Asia | Solar | 610 | 1412 | 24.5 |
| United States | North America | Wind | 150 | 335 | 9.2 |
| Brazil | South America | Hydro | 109 | 216 | 2.1 |
How to Create an Interactive Data Explorer
A step by step walkthrough for turning a spreadsheet into a chart readers can resize, recolour, group, filter and search, with an optional map view, in PlotSet.
Environ 8 minutesA single interactive chart that readers can reshape is what you will have: bubbles sized, coloured, grouped and filtered by the columns you offer, with a search box and an optional map.
Expect about eight minutes. Most of that is deciding which columns readers should be able to choose from.
Les données dont vous avez besoin
One row per item. A label column, one main numeric column, and optionally extra number columns, category columns, a filter column, and coordinates or a country name for the map.
The label and the main value are required. The main value sets the bubble size by default, so it must be a number.
Extra numeric columns appear in the Size and Colour controls. Extra category columns appear in the Position, Merge and Colour controls.
For the map view, add latitude and longitude columns, or a country name column that is placed approximately.
A row where every bound column is blank is dropped rather than drawn.
Les étapes
Le parcours exact dans PlotSet, d'un modèle vierge à un graphique terminé.
- 01
Open the Data Explorer template
From the PlotSet dashboard, start a new project and choose Data Explorer from the Other category. It loads with a sample of countries and their renewable energy capacity.
Chaque guide commence ici. Choisissez la catégorie, puis le modèle : c'est la même grille quel que soit le type de graphique visé. - 02
Add your data
Import a CSV or .xlsx file, paste rows from a spreadsheet, or connect a Google Sheet. Keep one row per item and a clear header on every column.
La vue données, ici sur un projet de graphique en barres. Importez un CSV, extrayez les chiffres d'une image avec 'Magic Import' ou synchronisez une Google Sheet. Le panneau est identique pour tous les types de graphique. - 03
Check the column bindings
Confirm the label column and the main value, then add the extra number columns and category columns readers can choose from. Add a filter column if you want one.
Les associations déterminent quelle colonne devient l'étiquette, laquelle fournit les valeurs et laquelle pilote la couleur. 'Auto Binding' les devine à partir de vos en-têtes : vérifiez-les plutôt que de les tenir pour acquises. - 04
Choose the starting arrangement
In the Arrangement tab pick a packed cluster, a grid or a scatter layout, plus the mark shape and scale. This is the view readers see first.
L'onglet 'Preview' pour un graphique Data Explorer. Tous les réglages de style se trouvent dans le panneau entouré en rouge : apparence, en-tête, pied de page et les options propres à ce type de graphique, chacun dans un onglet distinct. - 05
Set the controls readers get
In the Controls tab choose where the panel sits, whether it uses buttons or dropdowns, and which options each control offers. Remove anything that does not help.
- 06
Style the marks, labels and legend
The Color, Bubbles, Item labels and Legend tabs set the palette, outlines, label sizes and swatches. Check the axis tabs once you set a position.
- 07
Set up the map view, if you want it
Choose a projection and zoom in the Map tab. Rows with latitude and longitude are placed exactly, and named countries approximately.
- 08
Publish and embed
Publish for a live chart and copy the embed code from the Share dialog. Try every control in the published version before you share it.
C'est par 'Share' qu'un graphique terminé devient un lien public et un code d'intégration.
Partez du modèle Data Explorer avec des données d'exemple déjà chargées, puis remplacez-les par les vôtres.
Ouvrir le modèlePublier, intégrer ou exporter
La dernière ligne droite est la même pour tous les types de graphique : 'Share' transforme le graphique en lien public actif et en code d'intégration, 'Export' l'enregistre sous forme de fichier statique.
Share : lien public et code d'intégration
Activer le code d'intégration et le lien public revient à publier le graphique. Le lien peut être envoyé à qui vous voulez sans risque, et le code d'intégration s'insère dans n'importe quelle page sous la forme d'une iframe qui conserve les infobulles au survol et l'interactivité. Si vous modifiez le graphique par la suite, cliquez sur 'Recreate' pour répercuter ces changements sur le lien comme sur le code.
Export : SVG, PNG ou JPG
Le bouton 'Export' génère une copie statique à la taille dont vous avez besoin. Le SVG reste net à toutes les échelles et peut encore être modifié dans un outil de design ; PNG et JPG sont les choix sûrs pour les présentations et les documents. C'est le multiplicateur d'échelle qui vous donne une image nette sur un écran retina.
Conseils de style pour un Data Explorer
Open on a useful view
Readers see your default arrangement first, so make it tell something at a glance.
Keep the option lists short
Offer the columns that answer real questions. A shorter list is easier to use.
Use search for long lists
With dozens of items, the search box is the fastest way to find one.
Add coordinates for precision
Country names are placed approximately. Latitude and longitude put a mark exactly.
Erreurs courantes en créant un Data Explorer
The bubbles are all the same size
The main value column may not be numeric. Remove units or symbols from the numbers.
The Position control does nothing useful
Position needs a category or a numeric column in the extra columns. Check the bindings.
The map is empty
Rows need coordinates or a recognisable country name. Check the spelling of the region column.
The controls disappear in the PNG
The control panel only works in the live embed. A static export shows one configuration.
En savoir plus sur le Data Explorer
Vous n'êtes pas sûr que le Data Explorer soit le bon choix ? Découvrez ce que c'est, quand l'utiliser et quand l'éviter.
Data Explorer : questions fréquentes
No. A label and one number are enough. Extra columns give readers more to choose from.
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