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How to Create a Gauge Chart

A step by step walkthrough for building a grid of speedometer style gauges with targets, colour bands and a needle in PlotSet.

Environ 6 minutes

You will end up with a grid of gauges, one per row of your data, each with its value in the middle and an optional target marker.

Expect about six minutes. Most of it goes on choosing the scale and the colour bands.

Les données dont vous avez besoin

One row per gauge, with a value and, if you want them, a metric name and a target.

Exemple de CSV
MetricValueTarget
Customer Satisfaction8290
On-Time Delivery7685
Server Uptime9999
NPS Score4560
Remarques

Values must be plain numbers, with no percent signs.

The minimum and maximum are settings, not data, so every gauge shares one scale.

Up to 24 gauges are drawn. After that a note says how many are not shown.

The metric and target columns are optional.

Les étapes

Le parcours exact dans PlotSet, d'un modèle vierge à un graphique terminé.

  1. 01

    Open the Gauge template

    From the PlotSet dashboard, start a new project and choose Gauge Chart from the Other category. It loads with a sample of eight KPIs.

    Le sélecteur de modèles de PlotSet : les catégories de graphiques listées à gauche, la grille 'Bar Charts' ouverte et la carte du modèle 'Bar Chart' affichant son bouton 'Select'.
    Chaque guide commence ici. Choisissez la catégorie, puis le modèle : c'est la même grille quel que soit le type de graphique visé.
  2. 02

    Add your values

    Import a CSV or .xlsx file, paste rows from a spreadsheet, or connect a Google Sheet. Each row becomes one gauge.

    La vue données de l'éditeur PlotSet : une grille de tableur dont les colonnes 'Name', 'Value' et 'Region' sont remplies de chiffres par province canadienne, à côté du panneau 'Data' qui propose l'import d'un CSV, 'Magic Import' et la synchronisation d'une Google Sheet.
    La vue données, ici sur un projet de graphique en barres. Importez un CSV, extrayez les chiffres d'une image avec 'Magic Import' ou synchronisez une Google Sheet. Le panneau est identique pour tous les types de graphique.
  3. 03

    Check the column bindings

    Bind the value column, then the metric name as the label and the target if you have one.

    Le panneau de données de PlotSet avec les associations de colonnes mises en évidence : 'Label/time' affecté à la colonne A, 'Values' à la colonne B et 'Filter/color' à la colonne C, et le bouton 'Auto Binding' juste en dessous.
    Les associations déterminent quelle colonne devient l'étiquette, laquelle fournit les valeurs et laquelle pilote la couleur. 'Auto Binding' les devine à partir de vos en-têtes : vérifiez-les plutôt que de les tenir pour acquises.
  4. 04

    Set the scale

    In the Scale tab, set the minimum and maximum. A percentage metric usually runs from 0 to 100.

    L'éditeur PlotSet sur l'onglet 'Preview' : un graphique Gauge Chart terminé sur le canevas, avec le panneau de réglages entouré en rouge le long du bord droit.
    L'onglet 'Preview' pour un graphique Gauge Chart. Tous les réglages de style se trouvent dans le panneau entouré en rouge : apparence, en-tête, pied de page et les options propres à ce type de graphique, chacun dans un onglet distinct.
  5. 05

    Add colour bands

    In the Bands tab, set two thresholds and a colour for each of the poor, fair and good ranges.

  6. 06

    Switch on the needle

    The Needle tab adds a pointer at the value, and sets its colour and width.

  7. 07

    Shape the arc

    The Arc tab sets the start and end angle and the thickness, and whether the ends are rounded.

  8. 08

    Publish and embed

    Publish for a live chart and copy the embed code from the Share dialog. Check how it looks at the width of your page before you share it.

    La barre d'outils de l'éditeur PlotSet avec le bouton 'Share' mis en évidence, juste à côté du bouton 'Export'.
    C'est par 'Share' qu'un graphique terminé devient un lien public et un code d'intégration.

Partez du modèle Gauge Chart avec des données d'exemple déjà chargées, puis remplacez-les par les vôtres.

Ouvrir le modèle

Publier, intégrer ou exporter

La dernière ligne droite est la même pour tous les types de graphique : 'Share' transforme le graphique en lien public actif et en code d'intégration, 'Export' l'enregistre sous forme de fichier statique.

Share : lien public et code d'intégration

Activer le code d'intégration et le lien public revient à publier le graphique. Le lien peut être envoyé à qui vous voulez sans risque, et le code d'intégration s'insère dans n'importe quelle page sous la forme d'une iframe qui conserve les infobulles au survol et l'interactivité. Si vous modifiez le graphique par la suite, cliquez sur 'Recreate' pour répercuter ces changements sur le lien comme sur le code.

La barre d'outils de l'éditeur PlotSet avec le bouton 'Share' mis en évidence, juste à côté du bouton 'Export'.
C'est par 'Share' qu'un graphique terminé devient un lien public et un code d'intégration.
La fenêtre 'Share' de PlotSet : l'interrupteur qui active le code d'intégration et le lien public, les boutons 'Link', 'Embed', Facebook, Reddit, Twitter, LinkedIn et Email, et le lien public du graphique avec un bouton 'Copy'.
Activez le code d'intégration et le lien public, puis copiez le lien ou récupérez l'iframe. 'Recreate' répercute vos modifications ultérieures sur le lien et le code déjà partagés.

Export : SVG, PNG ou JPG

Le bouton 'Export' génère une copie statique à la taille dont vous avez besoin. Le SVG reste net à toutes les échelles et peut encore être modifié dans un outil de design ; PNG et JPG sont les choix sûrs pour les présentations et les documents. C'est le multiplicateur d'échelle qui vous donne une image nette sur un écran retina.

La barre d'outils de l'éditeur PlotSet avec le bouton 'Export' mis en évidence.
C'est par 'Export' que vous obtenez un fichier statique pour une diapositive ou un rapport.
La fenêtre 'Export chart' de PlotSet : un sélecteur d'échelle réglé sur 2x, les champs de largeur et de hauteur à 1000 × 600, et le menu des formats ouvert, affichant SVG, PNG et JPG.
Le SVG reste net à toutes les tailles et modifiable dans un outil de design ; PNG et JPG sont les choix sûrs pour une présentation. Réglez l'échelle avant d'exporter pour que l'image soit nette sur un écran retina.

Conseils de style pour un Gauge Chart

Keep the grid small

Eight gauges or fewer stay readable. Beyond that, a bullet chart fits more.

Use bands sparingly

Three colours is enough. More makes the dial hard to read.

Shorten the labels

Short metric names stay whole under each gauge.

Share one unit

Put percentages on one board and counts on another.

Erreurs courantes en créant un Gauge Chart

The arcs look almost empty

The maximum is far above the values. Lower it so the scale fits the data.

A value is off the scale

It is above the maximum or below the minimum, so the arc is clipped. Widen the range.

There is no target marker

The target column is not bound. Check the bindings.

Some gauges are missing

Only 24 gauges are drawn. Split the data across charts.

En savoir plus sur le Gauge Chart

Vous n'êtes pas sûr que le Gauge Chart soit le bon choix ? Découvrez ce que c'est, quand l'utiliser et quand l'éviter.

À propos du Gauge Chart

Gauge Chart : questions fréquentes

Yes. With a single row the gauge fills the canvas.

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