CSV de ejemplo
| Country | Continent | Sector | Capacity_GW | Population_M | Growth_Pct |
|---|---|---|---|---|---|
| China | Asia | Solar | 610 | 1412 | 24.5 |
| United States | North America | Wind | 150 | 335 | 9.2 |
| Brazil | South America | Hydro | 109 | 216 | 2.1 |
How to Create an Interactive Data Explorer
A step by step walkthrough for turning a spreadsheet into a chart readers can resize, recolour, group, filter and search, with an optional map view, in PlotSet.
Unos 8 minutosA single interactive chart that readers can reshape is what you will have: bubbles sized, coloured, grouped and filtered by the columns you offer, with a search box and an optional map.
Expect about eight minutes. Most of that is deciding which columns readers should be able to choose from.
Los datos que necesitas
One row per item. A label column, one main numeric column, and optionally extra number columns, category columns, a filter column, and coordinates or a country name for the map.
The label and the main value are required. The main value sets the bubble size by default, so it must be a number.
Extra numeric columns appear in the Size and Colour controls. Extra category columns appear in the Position, Merge and Colour controls.
For the map view, add latitude and longitude columns, or a country name column that is placed approximately.
A row where every bound column is blank is dropped rather than drawn.
Los pasos
El camino exacto en PlotSet, desde una plantilla en blanco hasta el gráfico terminado.
- 01
Open the Data Explorer template
From the PlotSet dashboard, start a new project and choose Data Explorer from the Other category. It loads with a sample of countries and their renewable energy capacity.
Todas las guías empiezan aquí. Elige la categoría y luego la plantilla. Es la misma cuadrícula sea cual sea el tipo de gráfico que busques. - 02
Add your data
Import a CSV or .xlsx file, paste rows from a spreadsheet, or connect a Google Sheet. Keep one row per item and a clear header on every column.
La vista de datos, aquí en un proyecto de gráfico de barras. Sube un CSV, saca los números de una imagen con Magic Import o sincroniza una Google Sheet. El panel es el mismo en todos los tipos de gráfico. - 03
Check the column bindings
Confirm the label column and the main value, then add the extra number columns and category columns readers can choose from. Add a filter column if you want one.
Las asignaciones deciden qué columna se convierte en la etiqueta, cuál aporta los valores y cuál define el color. Auto Binding las deduce de tus encabezados, así que revísalas en lugar de darlas por buenas. - 04
Choose the starting arrangement
In the Arrangement tab pick a packed cluster, a grid or a scatter layout, plus the mark shape and scale. This is the view readers see first.
La pestaña Preview de un gráfico de tipo Data Explorer. Todos los controles de estilo están en el panel enmarcado: apariencia, encabezado, pie de página y las opciones propias de este tipo de gráfico, cada grupo en su propia pestaña. - 05
Set the controls readers get
In the Controls tab choose where the panel sits, whether it uses buttons or dropdowns, and which options each control offers. Remove anything that does not help.
- 06
Style the marks, labels and legend
The Color, Bubbles, Item labels and Legend tabs set the palette, outlines, label sizes and swatches. Check the axis tabs once you set a position.
- 07
Set up the map view, if you want it
Choose a projection and zoom in the Map tab. Rows with latitude and longitude are placed exactly, and named countries approximately.
- 08
Publish and embed
Publish for a live chart and copy the embed code from the Share dialog. Try every control in the published version before you share it.
Share es lo que convierte un gráfico terminado en un enlace público y un código de incrustación.
Empieza con la plantilla de Data Explorer, que ya trae datos de ejemplo cargados, y sustitúyelos por los tuyos.
Abrir la plantillaPublícalo, incrústalo o expórtalo
El último tramo es igual en todos los tipos de gráfico: Share convierte el gráfico en un enlace público en vivo y un código de incrustación, y Export lo guarda como un archivo estático.
Share: enlace público y código de incrustación
Al activar el código de incrustación y el enlace público, el gráfico queda publicado. El enlace se lo puedes enviar a cualquiera sin problema, y el código de incrustación se coloca en cualquier página como un iframe que conserva los tooltips al pasar el cursor y toda la interactividad. Si editas el gráfico más adelante, haz clic en Recreate para llevar esos cambios a ambos.
Export: SVG, PNG o JPG
Export guarda una copia estática en el tamaño que necesites. El SVG se mantiene nítido a cualquier escala y se puede seguir editando en una herramienta de diseño; PNG y JPG son la opción segura para diapositivas y documentos. El multiplicador de escala es lo que te da una imagen nítida en una pantalla retina.
Consejos de estilo para un Data Explorer
Open on a useful view
Readers see your default arrangement first, so make it tell something at a glance.
Keep the option lists short
Offer the columns that answer real questions. A shorter list is easier to use.
Use search for long lists
With dozens of items, the search box is the fastest way to find one.
Add coordinates for precision
Country names are placed approximately. Latitude and longitude put a mark exactly.
Errores comunes al hacer un Data Explorer
The bubbles are all the same size
The main value column may not be numeric. Remove units or symbols from the numbers.
The Position control does nothing useful
Position needs a category or a numeric column in the extra columns. Check the bindings.
The map is empty
Rows need coordinates or a recognisable country name. Check the spelling of the region column.
The controls disappear in the PNG
The control panel only works in the live embed. A static export shows one configuration.
Aprende más sobre el Data Explorer
¿No estás seguro de que el Data Explorer sea la opción correcta? Descubre qué es, cuándo usarlo y cuándo no.
Data Explorer: preguntas frecuentes
No. A label and one number are enough. Extra columns give readers more to choose from.
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