CSV de exemplo
| Country | Continent | Sector | Capacity_GW | Population_M | Growth_Pct |
|---|---|---|---|---|---|
| China | Asia | Solar | 610 | 1412 | 24.5 |
| United States | North America | Wind | 150 | 335 | 9.2 |
| Brazil | South America | Hydro | 109 | 216 | 2.1 |
How to Create an Interactive Data Explorer
A step by step walkthrough for turning a spreadsheet into a chart readers can resize, recolour, group, filter and search, with an optional map view, in PlotSet.
Cerca de 8 minutosA single interactive chart that readers can reshape is what you will have: bubbles sized, coloured, grouped and filtered by the columns you offer, with a search box and an optional map.
Expect about eight minutes. Most of that is deciding which columns readers should be able to choose from.
Os dados que você precisa
One row per item. A label column, one main numeric column, and optionally extra number columns, category columns, a filter column, and coordinates or a country name for the map.
The label and the main value are required. The main value sets the bubble size by default, so it must be a number.
Extra numeric columns appear in the Size and Colour controls. Extra category columns appear in the Position, Merge and Colour controls.
For the map view, add latitude and longitude columns, or a country name column that is placed approximately.
A row where every bound column is blank is dropped rather than drawn.
Os passos
O caminho exato no PlotSet, de um modelo em branco até o gráfico finalizado.
- 01
Open the Data Explorer template
From the PlotSet dashboard, start a new project and choose Data Explorer from the Other category. It loads with a sample of countries and their renewable energy capacity.
Todo guia começa aqui. Escolha a categoria e depois o modelo: a grade é a mesma, seja qual for o tipo de gráfico que você quer. - 02
Add your data
Import a CSV or .xlsx file, paste rows from a spreadsheet, or connect a Google Sheet. Keep one row per item and a clear header on every column.
A visualização de dados, aqui em um projeto de gráfico de barras. Envie um CSV, extraia os números de uma imagem com o Magic Import ou sincronize um Google Sheet. O painel é idêntico para todos os tipos de gráfico. - 03
Check the column bindings
Confirm the label column and the main value, then add the extra number columns and category columns readers can choose from. Add a filter column if you want one.
Os vínculos definem qual coluna vira o rótulo, qual fornece os valores e qual comanda a cor. O Auto Binding tenta adivinhá-los a partir dos seus cabeçalhos, então confira o resultado em vez de dar como certo. - 04
Choose the starting arrangement
In the Arrangement tab pick a packed cluster, a grid or a scatter layout, plus the mark shape and scale. This is the view readers see first.
A aba Preview de um gráfico do tipo Data Explorer. Todos os controles de estilo ficam no painel contornado em vermelho: aparência, cabeçalho, rodapé e as opções específicas desse tipo de gráfico. Cada grupo fica em sua própria aba. - 05
Set the controls readers get
In the Controls tab choose where the panel sits, whether it uses buttons or dropdowns, and which options each control offers. Remove anything that does not help.
- 06
Style the marks, labels and legend
The Color, Bubbles, Item labels and Legend tabs set the palette, outlines, label sizes and swatches. Check the axis tabs once you set a position.
- 07
Set up the map view, if you want it
Choose a projection and zoom in the Map tab. Rows with latitude and longitude are placed exactly, and named countries approximately.
- 08
Publish and embed
Publish for a live chart and copy the embed code from the Share dialog. Try every control in the published version before you share it.
É pelo Share que um gráfico finalizado vira um link público e um código de incorporação.
Comece pelo modelo de Data Explorer com dados de exemplo já carregados, depois substitua-os pelos seus.
Abrir o modeloPublique, incorpore ou exporte
A reta final é igual para todo tipo de gráfico: o Share transforma o gráfico em um link público interativo e em um código de incorporação; o Export gera um arquivo estático.
Share: link público e código de incorporação
Ativar o código de incorporação e o link público é o que publica o gráfico. O link pode ser enviado com segurança para qualquer pessoa, e o código de incorporação entra em qualquer página como um iframe que mantém a interatividade e os tooltips ao passar o mouse. Edite o gráfico depois e clique em Recreate para levar essas mudanças aos dois.
Export: SVG, PNG ou JPG
O Export grava uma cópia estática no tamanho que você precisar. O SVG continua nítido em qualquer escala e ainda pode ser editado em uma ferramenta de design; PNG e JPG são as escolhas seguras para slides e documentos. É o multiplicador de escala que garante uma imagem nítida em uma tela retina.
Dicas de estilo para um Data Explorer
Open on a useful view
Readers see your default arrangement first, so make it tell something at a glance.
Keep the option lists short
Offer the columns that answer real questions. A shorter list is easier to use.
Use search for long lists
With dozens of items, the search box is the fastest way to find one.
Add coordinates for precision
Country names are placed approximately. Latitude and longitude put a mark exactly.
Erros comuns ao fazer um Data Explorer
The bubbles are all the same size
The main value column may not be numeric. Remove units or symbols from the numbers.
The Position control does nothing useful
Position needs a category or a numeric column in the extra columns. Check the bindings.
The map is empty
Rows need coordinates or a recognisable country name. Check the spelling of the region column.
The controls disappear in the PNG
The control panel only works in the live embed. A static export shows one configuration.
Saiba mais sobre o Data Explorer
Não tem certeza se o Data Explorer é a escolha certa? Veja o que é, quando usar e quando evitar.
Data Explorer: perguntas frequentes
No. A label and one number are enough. Extra columns give readers more to choose from.
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